O YouTube está apertando o cerco contra conteúdos gerados por inteligência artificial em larga escala, especialmente aqueles conhecidos como “AI slop” e “brainrot”. A plataforma detalhou as regras do Programa de Parcerias (YPP) para tornar mais claros os critérios de monetização, mirando vídeos considerados inautênticos, repetitivos ou produzidos com pouca ou nenhuma participação criativa humana.
Apesar de não proibir o uso de IA na criação de vídeos, o YouTube passa a exigir mais originalidade e contribuição humana. Canais que publicam narrações geradas por IA sem comentários próprios, compilações de imagens ou clipes reaproveitados, e vídeos que seguem modelos quase idênticos, correm o risco de perder o acesso à receita de anúncios.
A medida surge em um cenário de crescimento exponencial de conteúdos automatizados. Um estudo da Kapwing revelou que entre 21% e 33% dos vídeos exibidos a novos usuários na plataforma podem ser classificados como “AI slop” ou “brainrot”. Nos Shorts, essa proporção chega a cerca de 33% dos primeiros 500 vídeos assistidos por uma conta nova. Canais como o indiano Bandar Apna Dost, com vídeos de macacos e humanos gerados por IA, e o sul-coreano Three Minutes Wisdom, com animais selvagens em situações fictícias, são exemplos de produções com receitas anuais estimadas em milhões de dólares.
O objetivo do YouTube é claro: evitar que a produção em massa de vídeos genéricos prejudique a experiência dos usuários e erode a confiança dos anunciantes. A plataforma busca também impedir que canais automatizados obtenham vantagem sobre criadores que investem em roteiros, edição e formatos originais, protegendo a qualidade do ecossistema de conteúdo.
Curiosamente, enquanto o YouTube combate vídeos genéricos feitos em massa, o Google, sua empresa-mãe, continua a incentivar o uso de ferramentas de IA para criação de conteúdo, como o Veo 3, que gera vídeos e áudios a partir de comandos de texto. Essa dualidade ressalta o desafio de equilibrar inovação tecnológica com a manutenção da qualidade e autenticidade.
Conteúdo Genérico e Repetitivo: O Fim do “Content Farming”
A primeira categoria sob escrutínio são os canais que utilizam automação para publicar centenas ou milhares de vídeos com pouquíssimas diferenças entre si. Essa prática, conhecida como “content farming”, transforma o volume de publicação em uma estratégia para gerar receita. Entram aqui vídeos com roteiros padronizados, compilações de terceiros com alterações mínimas e conteúdos criados apenas para surfar em tendências virais, sem agregar contexto ou elementos criativos.
Vídeos que Exploram Emoções Sensíveis
O YouTube também intensificou o combate a vídeos que utilizam situações perturbadoras para inflar cliques e visualizações. Exemplos incluem falsos resgates de animais em perigo e conteúdos que colocam crianças em situações de sofrimento ou tensão, puramente como um chamariz para a audiência, explorando a sensibilidade do público de forma irresponsável.
Personas de IA em Temas de Alto Risco (YMYL)
A plataforma está agora mais atenta a avatares e personagens criados por inteligência artificial que abordam temas de alto risco, conhecidos como YMYL (“Your Money Your Life” – Seu Dinheiro Sua Vida). O YouTube reduziu o incentivo financeiro para conteúdos em que personas de IA oferecem orientações sobre saúde, questões jurídicas ou investimentos, áreas onde informações incorretas podem ter impactos severos e prejudiciais aos usuários.
Caso um canal perca a monetização por violar essas novas regras, o criador terá 21 dias para recorrer da decisão. Se a punição for mantida, o canal poderá solicitar a reentrada no programa após 90 dias, desde que remova os vídeos problemáticos e faça os ajustes necessários em sua estratégia de conteúdo. O YouTube reitera que a inteligência artificial continua sendo uma ferramenta aceita para auxiliar criadores, desde que haja uma contribuição humana clara. O foco das novas regras não é a tecnologia em si, mas sim a produção em massa de conteúdo sem originalidade.
Fonte: canaltech.com.br