A inteligência artificial (IA) tem sido alardeada como a chave para uma nova era de produtividade no ambiente de trabalho. No entanto, um fenômeno recente começa a desafiar essa percepção: o workslop. Este termo descreve o conteúdo gerado com o apoio de IA que, embora pareça profissional e bem-acabado, carece de profundidade, contexto ou valor real para a tomada de decisões, transformando a promessa de eficiência em um fardo.
Pesquisadores e gestores estão cada vez mais atentos a esse efeito colateral da adoção em massa da tecnologia. O workslop não é apenas uma questão de qualidade; ele tem um impacto direto na produtividade e nas finanças das empresas, gerando retrabalho e desperdício de recursos.
O que é Workslop e Como Ele Surge?
O conceito de workslop, que combina as palavras em inglês ‘work’ (trabalho) e ‘slop’ (lixo, borra), foi popularizado por um artigo da Harvard Business Review em setembro de 2025, intitulado "AI-Generated Workslop Is Destroying Productivity". Ele se refere a entregas que são visualmente aceitáveis, mas desprovidas de substância. Essa superficialidade é um problema crescente, especialmente em um cenário onde o número de empresas com processos totalmente conduzidos por IA praticamente dobrou no último ano, e o uso corporativo da tecnologia cresceu exponencialmente desde 2023.
Apesar do investimento massivo, um relatório do MIT Media Lab, citado pela HBR, aponta que 95% das organizações ainda não veem um retorno mensurável sobre o investimento feito nessas ferramentas, indicando que a IA, em muitos casos, não está entregando o valor esperado.
O Custo Oculto da Produtividade Superficial
O impacto prático do workslop é o retrabalho. Uma pesquisa do Stanford Social Media Lab em parceria com a BetterUp revelou que entre 40% e 41% dos profissionais afirmaram ter recebido algum tipo de workslop em um único mês. Cada ocorrência desse conteúdo superficial gera, em média, quase duas horas de trabalho extra para quem o recebe. Em termos financeiros, isso se traduz em uma perda estimada de cerca de US$ 186 (aproximadamente R$ 983) por mês por funcionário, um custo significativo que mina a eficiência organizacional.
Por Que a IA Gera Conteúdo de Baixa Qualidade?
A principal causa do workslop é a adoção indiscriminada da inteligência artificial. Lideranças em empresas frequentemente exigem o uso da IA para qualquer tipo de tarefa, sem fazer a distinção entre atividades estratégicas e demandas operacionais simples. Isso incentiva o "copiar e colar" automático, sem a devida adaptação ao contexto.
Cassio Pantaleoni, diretor de Artificial Intelligence Solutions & Strategy da Quality Digital, explica: "A IA entrega uma resposta apropriada ao que foi solicitado, e não a resposta certa. Sem curadoria e sem lógica na formulação das solicitações, passamos a ter casos de aumento de produtividade individual e perda de produtividade organizacional, com erros que se propagam pela cadeia produtiva." Marcio Tabach, especialista e pesquisador da TGT ISG, complementa: "Com frequência, chats baseados em LLMs extraem informações corretas, mas que nem sempre estão bem encadeadas do ponto de vista lógico. Esse é o ponto central: a lógica. Quem usa um LLM precisa ser capaz de ler o resultado e questionar se aquilo faz sentido ou não."
O Paradoxo da Economia de Tempo: Mais Checagem, Menos Ganho Real
Um estudo da Foxit, divulgado pelo TechRadar, revela um paradoxo: embora os trabalhadores ganhem, em média, 14 minutos por semana com o uso de IA (e executivos 16 minutos), esse tempo economizado na geração de conteúdo é absorvido pela necessidade de validar as saídas. Os próprios dados da pesquisa mostram que executivos gastam, em média, 4 horas e 20 minutos por semana verificando resultados gerados por IA. Entre os trabalhadores, esse número chega a 3 horas e 50 minutos. Assim, o tempo "ganho" é, na verdade, redistribuído para uma tarefa crucial de checagem, que se tornou indispensável para mitigar os riscos do workslop. A promessa de uma produtividade revolucionária da IA, sem a devida curadoria humana, acaba se transformando em um ciclo vicioso de criação e verificação.
Fonte: canaltech.com.br