A CES 2026 marcou um ponto de virada para a indústria de tecnologia, com a Inteligência Artificial dominando as discussões. Mais do que meros avanços em poder bruto, o foco recaiu sobre como o hardware se integra e potencializa a IA. Neste cenário, a GIGABYTE se destacou ao apresentar uma visão “ponta a ponta”, que abrange desde servidores na nuvem até notebooks de uso pessoal.
Em uma entrevista exclusiva ao Canaltech – a primeira concedida a um veículo da América Latina –, Eddie Lin, CEO da GIGABYTE, detalhou a ambiciosa estratégia da companhia. Segundo o executivo, a IA deixou de ser um mero diferencial competitivo para se tornar o alicerce de toda a inovação da empresa, prometendo transformar a maneira como interagimos com nossos computadores.
Da Nuvem à Sua Mesa: O Conceito AI TOP
Um dos pontos mais reveladores da conversa com Lin foi a desmistificação da ideia de que a IA reside apenas em gigantescos data centers. Embora a GIGABYTE mantenha uma forte presença na nuvem com seus servidores de IA, desenvolvidos em cooperação com a Nvidia (como o GB300), o novo foco é trazer essa capacidade diretamente para o “lado do cliente”.
A empresa renomeou suas máquinas de inferência e treinamento local para “AI TOP”. Isso significa hardware otimizado para lidar com cargas de trabalho pesadas de IA sem a necessidade constante de conexão com a internet. Um exemplo concreto dessa visão é a placa-mãe X870E AORUS XTREME X3D AI TOP, apresentada na feira. Projetada para garantir estabilidade total durante o treinamento de modelos ou inferências complexas, ela extrai o máximo dos processadores com cache empilhado, validando seu nome com uma engenharia robusta.
Privacidade e o Agente GiMate
Talvez a maior inovação de software revelada por Eddie Lin seja o GiMate, um agente de IA proprietário que já equipa a nova série de laptops da marca. Diferente de soluções baseadas em nuvem, como ChatGPT ou Gemini, onde os dados do usuário trafegam para servidores externos, o GiMate foca no processamento local, garantindo maior privacidade e segurança.
Lin destacou duas ferramentas principais integradas ao GiMate: o AI Power Gear, que otimiza o consumo de energia, e o AI Boost, que ajusta o desempenho do sistema para as tarefas de IA. Essa abordagem permite que desenvolvedores e criadores trabalhem com mais autonomia e segurança, sem depender da internet para tarefas críticas de IA.
Hardware Robusto para IA Local
Para que a IA rode de forma eficiente e local, o hardware precisa ser não apenas potente, mas também capaz de gerenciar o calor gerado. Lin explicou que, para as placas gráficas, a grande estrela é o sistema de resfriamento Windforce Hyper Burst. O executivo comparou a tecnologia a um motor a jato, onde o fluxo de ar atravessa a placa de forma direta e penetrante. Essa engenharia foi aplicada na monstruosa Aorus GeForce RTX 5090 Infinity, garantindo que a GPU mais rápida do mundo opere em frequências elevadas sem superaquecer, resfriando ambos os lados do PCB.
Além disso, nas placas-mãe, a GIGABYTE introduziu suporte a CUDIMM, uma tecnologia de memória que permite usar quatro pentes mantendo o mesmo desempenho de dois, algo crucial para quem precisa de grandes volumes de RAM para carregar modelos complexos de IA.
Adaptação Inteligente e Mobilidade
A visão “AI Forward” da GIGABYTE também envolve fazer o PC entender o contexto do usuário e se adaptar dinamicamente. O agente de IA pode alterar a configuração do produto: se o usuário entra em uma reunião, ele ativa o “modo reunião”; se vai jogar, muda para o “modo jogo”, otimizando recursos para cada cenário.
Para quem precisa dessa potência em movimento, a marca apresentou a AORUS RTX 5060 Ti AI Box. Trata-se de uma eGPU com refrigeração líquida que transforma um notebook fino em uma estação de trabalho completa, capaz de editar vídeos em 8K, rodar modelos de IA durante o dia e jogos AAA à noite. A GIGABYTE deixa claro que não está apenas fabricando peças, mas criando um ecossistema em que o hardware conversa de forma inteligente com a demanda de software, buscando a liderança tecnológica, seja quebrando recordes mundiais de overclocking de memória na plataforma Intel ou otimizando o desempenho de CPUs AMD.
Fonte: canaltech.com.br